发现一个超香的A股开源量化神器：自托管选股+回测+AI复盘工作台

最近刷X的时候，看到鸟哥（@NFTCPS）发了一条关于A股开源量化工具的帖子，标题党式的“扒到个神器”，但内容居然挺靠谱。我点进去看了看GitHub，然后自己拉下来跑了一下，感觉确实香，于是决定写这篇个人笔记分享一下。

工具全名叫A股智能量化工作台（仓库名：tickflow-stock-panel），GitHub地址：
https://github.com/shy3130/tickflow-stock-panel

目前已经3k+ stars，MIT协议，个人开源项目，非TickFlow官方。定位很清晰：面向个人散户和量化爱好者的自托管、零运维本地工作台，把选股、监控、回测、AI分析都塞进一个面板里。

几个我觉得特别香的点（和鸟哥说的几乎一模一样）

1. 内置18个选股策略
   MA、MACD、RSI、KDJ这些经典指标直接做成卡片，一键扫全A股。还支持自定义信号、AI生成策略、甚至代码迁移。底层用Polars做毫秒级扫描，速度很快。
2. 回测按A股真实规则来
   不是那种随便跑条曲线糊弄人的。支持T+1、手续费、滑点、止损全算进去。有个股、策略组合、自由信号三种模式，还有因子回测（IC/IR、分层收益）。进度用SSE流式推送，体验不错。
3. 盘后自动复盘
   连板梯队、概念轮动、炸板/翘板预警都给你整理好。还能用AI自动生成市场复盘（支持定时、飞书推送、导出Markdown）。个股分析也有技术/基本面/财务/消息面四维AI解读。

额外加分项：

• 日K不填Key也能白嫖（None/Free模式）。
• AI支持DeepSeek、通义、Ollama等，OpenAI兼容接口，自托管零运维。
• 数据基于TickFlow，同时支持第三方接入（CSV、JSON、接口等）。
• Docker一键部署，或者dev模式本地跑，前后端分离（React + FastAPI）。

界面也挺现代化，看板、策略卡片、回测净值曲线、监控中心、连板梯队都有，看着就专业。

快速上手（我自己的路径）

1. 克隆仓库，复制.env.example成.env。
2. 推荐Docker：docker compose up --build，然后访问http://localhost:3018。
3. 或者用dev模式（需要Python≥3.11、Node≥20）：./dev.sh。
4. 第一次进去先跑“盘后管道”同步日K数据，然后就可以开始选股和回测了。

文档写得比较全，有部署、配置、功能、策略开发指南，跟着走基本没坑。

重要提醒（必须看）

作者在README里写得很清楚：

• 仅供学习研究使用，严禁商业用途。
• 不对标同花顺/通达信，不内置AI荐股或涨停预测。
• 小白请绕路，这是本地量化解决思路的Demo，不是投资软件。
• 回测结果不代表未来收益，A股有风险，入市需谨慎。

我也是抱着“本地玩一玩、学习量化思路”的心态用的，绝对不会拿它当荐股工具。开源分享的精神很好，但责任还是要自己把控。

总结

如果你也是量化爱好者，或者想本地搭一套A股选股+回测环境，又不想折腾一堆零散脚本，这个工具值得一试。自托管、功能集中、AI可扩展，确实解决了“历史行情自己折腾+回测规则不真实”的痛点。

去GitHub点个Star支持一下作者吧：
https://github.com/shy3130/tickflow-stock-panel

有问题可以看仓库里的交流群二维码，或者邮件联系作者。
后续如果我用出什么有意思的策略或者踩坑经验，再继续更新。