GitHub 上有个项目叫 agency-agents，目前星标已经到了约 14 万。
它本质上是一个超级角色提示词库，收录了 140 多个专家级 Agent 角色：CEO、律师、程序员、产品经理、增长黑客、财务顾问、市场策略师……常见岗位基本都覆盖了。
每个角色不是随便写一句「你是一个律师」就完事，而是带有相对完整的专业框架、思考方式和输出要求，质量比普通提示词高出一截。
项目地址：https://github.com/msitarzewski/agency-agents
怎么用？
用法极其简单，三步：
- 打开仓库，挑你需要的角色
- 把角色描述复制给 Claude Code、Cursor 或其他支持自定义 Agent / System Prompt 的工具
- 直接开聊，AI 就会按这个专家的视角回答
搞创业项目、看不懂商业模式？调 CEO 角色出来问。
合同条款看不明白？调律师角色帮忙拆。
代码卡住了？调高级工程师角色做 review。
更有意思的玩法：组队
单角色已经够用，更进阶的是多角色并行。
可以同时开几个对话窗口：
一个跑 CEO 视角，一个跑市场总监，一个跑财务。
让它们对同一个问题给出不同角度的判断，相当于给自己开了一家「虚拟顾问公司」。
这些「员工」7×24 在线，不拿工资、不摸鱼、情绪稳定。虽然最终决策还得自己做，但作为思路启发和初稿生成，效率提升很明显。
为什么值得收藏？
在模型能力差距逐渐缩小的今天，真正拉开使用效果的，往往是：
- 你给了 AI 什么角色
- 提供了什么上下文
- 用了什么工作流
agency-agents 把最烦人的「提示词工程」部分先做好了，你直接拿来用或微调即可。完全开源、免费、可修改，在动不动就订阅收费的 AI 工具生态里，这种高质量免费资源越来越稀缺。
当然，AI 给出的建议再专业，也只是参考。涉及法律、财务、重大商业决策时，仍需自己把关或咨询真人专家。
14 万星不是靠运气堆起来的。如果你经常用 Claude、Cursor 做研究、写方案、做决策，这个库值得花半小时浏览一遍，挑几个和自己工作最相关的角色先用起来。
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