最近翻到一个高星 GitHub 仓库：mattpocock/skills。
它让我重新想了一遍 AI 到底该怎么用。
不是每次都重新教 AI 做事，而是直接给它装一套可复用的 Skills。装完之后，AI 不只是回答问题，而是知道该用什么方法干活。
用美股、Crypto、预测市场举例，会更直观。
Skills 到底解决什么问题？
以前研究一只股票或一个叙事，往往要反复跟 AI 说：
- 去查资料
- 找反方观点
- 别只顺着我
- 检查逻辑漏洞
- 给出证伪条件
- 最后再下结论
这些步骤每次都要重新写一遍提示词，既费事，也容易遗漏。
Skills 的思路很简单：
把这些「做事方法」固化下来。以后需要的时候直接调用，AI 就按既定流程执行。
安装方式
- Claude Code：claude plugins install mattpocock-skills
- Codex 或其他 Agent：npx skills@latest add mattpocock/skills
装完后按需启用自己需要的 Skill 即可。
几个特别适合投资场景的 Skill
1. /grill-me（拷打我）
名字就很直白。
比如你说「我认为 ETH 接下来半年会跑赢 BTC」，普通 AI 很容易开始帮你找证据。
Grill-me 会反过来持续追问：
- 凭什么？
- 最关键的变量是什么？
- 什么情况出现你会认错？
- 有没有反方证据？
- 你是不是只挑了自己想看的数据？
投资里最危险的状态，从来不是「我不知道」，而是「我太确定了」。
下单前先被自己的逻辑狠狠拷打一遍，很多烂交易可能直接被否掉。
2. research
不是每次手动敲命令，而是让 Agent 在合适的时候自动调用，去查高可信的一手资料，并把结论和引用整理好。
比如研究「稳定币增长到底利好谁」，别一上来就问「ETH 会不会涨」。
先拆问题：供应涨了多少？钱在哪条链？手续费被谁赚走？Circle、Coinbase、Ethereum、Solana 谁是真正受益者？最后再谈价格。
3. /teach
临时补课神器。
突然不懂 Gamma Exposure、日元 Carry Trade、Treasury Basis Trade、Stablecoin Velocity、预测市场定价……
不用先去收藏 30 篇文章，直接让它教，不懂就继续追问，直到你能用自己的话讲清楚。
更推荐的工作流
看到一个新叙事 → Research → 建立 Thesis → Grill 自己 → 找证伪条件 → 最后才考虑下钱。
AI 最大的价值，不是替你预测涨跌，而是让你少做一些蠢决定。
这个仓库原本主要是给工程师做 Agent 工作流的，但里面的思路，做投资的人反而更应该学。把「如何正确研究」「如何自我质疑」「如何快速补课」变成可调用的能力，比收藏一百个万能 Prompt 有用得多。
下一步可以自己做一个垂直 Skill，比如美股研究模板：丢进去一个标的，自动按「业务 → 财报 → 估值 → 催化剂 → 空头逻辑 → 证伪条件 → Thesis」跑一遍。这比任何「一键荐股」提示词都更有长期价值。
仓库地址：https://github.com/mattpocock/skills
先把 /grill-me 和 research 用起来，体会一下「AI 知道该怎么干活」的感觉。