以后再有人说高级模型太贵用不起，可以先把一类 GitHub 整理仓库甩过去看看。
有人专门收集了能免费试用较强模型的渠道，比如 GPT、Claude Opus、Gemini Pro、GLM 等较新版本的注册送额度、每日签到、免费 Token 入口。路子列得比较全，适合收藏备用。
但仓库作者自己通常也会写得很诚实：免费、稳定、高性能，三样很难同时要到。
这句话比任何「白嫖攻略」都重要。
这类合集真正有用的地方
- 降低试错成本
想体验某款新模型，不必一上来就开通昂贵订阅，先用免费额度摸手感、测场景。 - 应急备用
主力账号额度用尽、服务波动时，有个临时出口不至于完全停工。 - 了解生态
能看到目前有哪些平台在用「注册送」「签到送」做获客，对判断渠道靠谱程度也有帮助。
为什么不适合当生产力主力？
- 额度与稳定性不可控
免费层随时可能缩水、限速、下架或改规则。 - 质量与合规风险
部分渠道来源复杂（中转、逆向、共享号等），隐私、数据安全和长期可用性都要自己评估。 - 时间成本被低估
多账号、多平台签到、换渠道排障，本身就在消耗精力。对靠 AI 持续产出的人，这笔账往往不划算。
所以更健康的用法是：
主力付费，备用白嫖。
正式工作、重要代码、长上下文项目，用稳定付费服务；好奇尝鲜、轻度问答、临时顶一下，再用免费渠道。
怎么选免费渠道更稳妥？
- 优先看官方或大厂的免费额度 / 试用（如部分云厂商、GitHub Models、正式产品的 Free Tier）
- 对「注册送高额 + 可打高级模型」的第三方，保持怀疑，先小额度测试
- 不把敏感数据、公司代码、个人隐私丢进来路不明的接口
- 定期检查仓库更新时间和社区反馈，失效快是常态
相关整理可在 GitHub 搜索关键词如 free_premium_ai、free-ai-models 等，注意看 README 里的免责声明和「不可能三角」说明。
写在最后
AI 工具越来越多，免费入口也会一直有。
真正拉开差距的，不是谁搜集的白嫖链接更多，而是谁能稳定地把模型用在自己的工作流里，并愿意为确定性付费。
收藏一份免费渠道列表没问题，把它当「保险」而不是「主粮」，会轻松很多。
成年人用 AI 的方式，大概就是这样：该花的钱花在刀刃上，羊毛可以薅，但别上头。