选股最磨人的，往往不是缺一个“金叉”。
缺的是同一套底座：行情从哪来、指标谁算、形态怎么扫、名单出来之后拿什么验证。数据一个站，公式一个表，回测又换一套软件，想法还没检验，流程先散了。@BTCqzy1 把出口指向开源项目 InStock，并引用自己稍早分享的 KHunter。两套都是网页工作台，定位略有不同。帖子结尾仍是那句该置顶的话：仅做工具分享，非投资建议。DYOR。
仓库先记下来
- InStock（帖主本次主推）：https://github.com/myhhub/stock
- Docker 镜像：https://hub.docker.com/r/mayanghua/instock
- KHunter（引用旧帖）：https://github.com/ling-0729/KHunter
- 本帖：https://x.com/BTCqzy1/status/2101556109299630542
功能、策略条数、形态数量以仓库 README 为准。宣传图上的“200 多个条件、61 种形态”是项目自述，会随版本增减。
InStock 想缝合的四段工作
按官方说明，系统抓取股票和 ETF 关键数据，计算技术指标和筹码分布，识别 K 线形态，做综合选股，并支持把选出的结果拿去验证回测。Web 界面适配电脑、平板、手机，提供 Docker，降低“先搭环境再谈策略”的门槛。
筛选被拆成几大类，而不是只留一个 MACD：股票范围（市场、行业、概念、指数成分等），基本面（估值、盈利、成长、偿债、股东），技术面（金叉、放量、均线排列以及一批有名字的 K 线规则），消息面（公告、机构关注），人气（股吧类排名），行情与资金流向。条件多，意味着组合空间大，也意味着过拟合空间大。二百个开关全打开，得到的不是圣杯，是一张被条件夹瘦的名单。
形态识别的意义是批量扫描，不是让计算机替你“看懂主力”。锤子、黄昏之星、穿头破脚这些规则写进代码后，会按定义打标。定义与你盘感中的形态往往有缝。名单是候选，不是结论。
内置策略方向帖子点到了海龟突破、回踩年线、均线多头、高而窄旗形等，并允许扩展自己的规则。扩展之前，先读懂它用的复权、停牌、涨跌停怎么处理。A 股回测里，这几件事比多一个形态名字更容易决定曲线漂不漂亮。
筹码分布和历史回测把“筛完只有名单”往后推了一步：还能看过去这套规则在样本里的收益、回撤一类统计。统计描述的是过去。费用、滑点、涨跌停买不进、未来函数，会把同一条曲线改写。仓库若提供自动交易相关能力，那是更高风险的执行层，与“打开网页看看筛选结果”不是同一件事，本文不讨论如何接通实盘。
和 KHunter 差在哪
KHunter 更像策略研究台：内置一批选股与择时，改参数、跑选股、看 K 线、看回测，还有评分和风险过滤（ST、退市、市值过低、短期涨幅过高等）。InStock 更像条件平台：把大量字段铺开，让你组合，再叠加形态和筹码。
不会写完整量化系统的人，两套都能减少脚手架。减少脚手架不等于减少判断。网页上的胜率，没有把你的滑点、情绪和仓位写进去。
用它研究可以，当信号源要降速
数据依赖外部源，会断、会迟、会对不齐。人气和机构字段尤其易变。技术形态在震荡市和单边市里的含义不同。过滤 ST 和微盘能少踩一些坑，不能过滤掉策略本身失效。
更稳的用法是研究：同一条件在不同年份是否稳定；加入成本之后曲线还剩多少；名单集中在哪些行业，是不是在追同一个拥挤交易。不稳的用法是：今天筛出二十只，明天全仓轮动，把回测标题当成预期收益。
开源能让你看见规则怎么写。看见规则，是为了怀疑规则。
写在最后
InStock 猛的地方，是把采集、指标、形态、筛选和回测收进同一扇网页。地址在 https://github.com/myhhub/stock 。想先跑通“选策略—改参数—看历史”的人，也可以对照 https://github.com/ling-0729/KHunter 。
猛不掉的是市场。条件越多，越容易筛出一段刚好涨过的历史。工具负责出名单和曲线。盈亏、合规和是不是该下单，仍在人这边。
研究可以勤。下单请慢。这不是投资建议。
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