做内容、做研究、盯竞品的人，大概都烦过这种搜索体验：
Google 一搜，前几页全是几年前的文章或 SEO 灌水；想知道「大家最近到底在聊什么」，还得自己刷 Reddit、X、YouTube、HN，来回切换，最后还是整理不出一张干净的简报。
最近有个开源项目 last30days-skill 在 GitHub 上非常火（已从早期的 4 万 Star 继续往上冲），专门解决「最近真实在发生什么」这个问题。
它到底强在哪？
核心思路很简单，但很戳痛点：
- 只看最近 30 天
不碰陈年旧帖，专注当下讨论。 - 按真实互动排序
Reddit 点赞、X 互动、YouTube 观看、HN 分数、甚至 Polymarket 上的真实资金赔率，而不是编辑精选或广告位。 - 先理解你在搜什么
会自动把人名、公司名解析成对应账号、社区、话题，再决定去哪些平台挖。 - 多平台自动合并
同一话题在 Reddit、X、YouTube 都在聊时，不会给你塞三份重复内容，而是聚合成一条。 - 输出可直接用的简报
生成 HTML 格式报告，复制到 Notion、邮件，或继续给 Agent 用都很方便。
覆盖源包括 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket、GitHub、arXiv 等，部分社交源需要额外配置，基础源（Reddit、HN、Polymarket、GitHub）通常零配置就能用。
适合什么场景？
- 竞品动态、产品口碑快速摸底
- 行业话题、技术趋势研究
- 自媒体/内容选题：找最近真正有热度的讨论
- 想知道「社区真实在说什么」，而不是官方通稿
它是一个 AI Agent Skill，可以装到 Claude Code、Codex、Cursor、Grok 等支持 Skills 的环境里，用类似 /last30days 某个话题 的方式调用。
怎么开始？
官方推荐路径大致是：
- Claude Code：通过 plugin marketplace 安装
- 其他 Agent：npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
- 也可以手动克隆仓库，按文档挂到对应 Skills 目录
研究文件默认会保存在本地（如 ~/Documents/Last30Days/），隐私相对可控。MIT 协议，社区也很活跃。
国内也有基于它做深度本土化改造的版本（比如覆盖微博、小红书、B 站、知乎、抖音等平台的 last30days-cn），如果主要关注中文社区，可以额外留意。
需要注意的点
- 部分平台（尤其是 X、YouTube 等）可能需要额外 API 或登录态才能挖得更深，完全免费源能力有上限。
- 结果质量取决于源的覆盖和互动数据，小众话题可能信息较少。
- 它是「研究助手」，不是保证 100% 准确的事实核查工具，重要结论仍建议点开原始链接核对。
小结
如果你已经厌倦了被旧内容和算法推荐牵着走，想快速看到「最近 30 天真实在讨论什么」，last30days-skill 值得试一次。
按互动加权、跨平台聚合、直接出简报，把「翻十几个 App 再手动整理」这件事压缩成一次 Agent 调用。
项目地址：
https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
先拿一个你真正关心的话题跑一遍，比空看 Star 数有用得多。