PanWatch 开源 AI 盯盘助手是什么:A 股、港股、美股盘前盘中盘后怎么用

@BTCqzy1 分享自托管项目盯盘侠 PanWatch:把自选和持仓放进一套系统,做盘前整理、盘中条件提醒、盘后复盘,并可调用 TradingAgents 做多视角研究。本文写明仓库与通知渠道,强调它替代的是重复盯屏,不是投资决策本身。文中观点与工具输出均非投资建议。

盯盘最耗人的,往往不是那一笔买卖,是等待。

三个市场时区错开,盘前要看隔夜,盘中要等放量,盘后还得自己写复盘。网页开着,手机亮着,眼睛先酸。@BTCqzy1 这条帖子把出口指向一个开源项目:PanWatch,盯盘侠。自己部署,A 股、港股、美股放在同一套流程里,通知打到即时通讯,不必一直守着页面。

仓库写得很满。满的是自动化。它不能替你承担亏损,也不能把模型辩论当成下单指令。帖子末尾那句该置顶:仅做开源工具分享,非投资建议。DYOR。

项目和相关站点

功能、版本和部署方式以仓库 README 为准。星标和演示动图会变,宣传口径不是实盘承诺。

它想接走的,是四段重复劳动

加自选、加持仓,配好模型、监测条件和通知渠道之后,帖子把它拆成四件事。

盘前分析:结合隔夜行情、新闻和技术形态,整理当天关注点。仓库表述里还有“给出今日操作策略”一类句子——那是生成文本的任务名,不是保证正确的策略。把它当成待核验的备忘录更合适。

盘中监测:价格、涨跌幅、成交额、量比等条件可组合,触发后推送。这是规则引擎加提醒,价值在于你不必每分钟刷新。规则仍是你写的:阈值过松会变噪音,过严会漏掉你真正在等的那一下。

盘后复盘:总结当日走势,列出后续要盯的变化。适合把散落在 K 线和聊天记录里的印象收成一页。收成一页之后,判断还是人做。

持仓管理:多个账户集中看,少切换券商 App。自托管的卖点也在这里:持仓数据落在自己的环境,而不是再交给另一家盯盘 SaaS。

通知可接到 Telegram、企业微信、钉钉、飞书等。评论里说“自己部署,省得盯到眼睛发酸”,说的就是这一层:把“有没有异动”从目视改成推送。

TradingAgents 是加分项,不是水晶球

持仓页可以调用 TradingAgents:技术、情绪、新闻、基本面分头看,再走多空辩论和风控审查,汇总成研究结论。官方 README 写的链路更长——分析师、辩论、风控、PM 决策书,大约三到五分钟一条推理链,并可推到 IM。默认可用较便宜的对话模型,单次成本仓库标了大约几美分量级,具体以你接入的模型和当时计价为准。

这套结构的好处是:结论带过程,不像一句“看多”砸在脸上。风险也清楚:同一套公开框架,输入相似,输出会像研究报告的平均脸;辩论再热闹,也改变不了模型会过时、会漏数据、会把新闻标题当成事实。

用它的正当姿势是第二意见和检查清单:它强调了什么,你漏看了什么;它很笃定的地方,有没有独立数据打架。不当姿势是:推理链一出,市价单跟上。

自托管解决隐私,不解决行情质量和纪律

仓库强调数据私有、Docker 可较快拉起。对不想把持仓交给第三方网页的人,这是核心理由。

自托管同时把运维交还给你:镜像更新、接口额度、行情源中断、模型抽风、通知通道失效,都不会有客户成功经理打电话提醒。盘中提醒尤其依赖数据是否及时、时钟是否准、规则是否在交易时段生效。工具出错时,责任仍在使用者。

多市场盯盘还有时差。美股夜里的异动,不自动等于次日 A 股该怎么做。跨市场是信息便利,不是同一套仓位逻辑。

适合谁,不适合谁

适合已经有自选和持仓、愿意自己设规则、能接受“推送是提醒不是命令”的人。也适合想把盘前盘后从空白文档变成固定产出的人。

不适合把开源项目当成跟庄信号、当成全自动交易员、当成可以关掉大脑的投顾。更不适合在不理解规则和数据源的情况下,把账户余额交给任何“智能结论”。

开源许可让你能跑代码。它不让你把输出当作投资顾问执照。

写在最后

PanWatch 狠的地方,是把盯盘从“人肉刷新”收成“条件触发 + 定时文稿 + 可选的多 Agent 备忘”。A 股、港股、美股进同一套界面,IM 代替常亮网页,重复流程确实能短一截。

短不掉的是判断。隔夜新闻会过期,量比会骗,辩论会自信。工具越完整,越容易让人误以为流程等于研究。

仓库在 https://github.com/TNT-Likely/PanWatch 。感兴趣可以对着 README 看它当下支持什么。下单之前,把那句 DYOR 读完:研究是你的,盈亏也是你的。

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