你有没有想过——
为什么有些人做的Agent回复逻辑清晰、工具调用精准、体验直接碾压你自己调了半天的版本？
答案往往不在模型本身，而在系统提示词（System Prompt）和内部工具定义。
那些顶级AI产品（Cursor、Devin、Windsurf、Manus……）真正的“灵魂”，就藏在它们不对外公开的系统提示词里。以前想研究，要么自己抓包逆向，要么瞎猜瞎试，成本高到离谱。
直到这个仓库出现：system-prompts-and-models-of-ai-tools（目前已超142k Star）。
我愿称之为AI界的真正天花板。
这个仓库到底牛在哪里？
1. 主流AI工具的系统提示词几乎全收录
Cursor、Devin AI、Windsurf、Manus、Claude Code、v0、Replit、Perplexity、NotionAI……一个不落。想抄作业？直接打开对应文件夹就能看完整Prompt，不用再自己去逆向抓包。
2. 不只是提示词，连内部工具定义和模型配置都挖出来了
很多目录里不仅有完整的System Prompt，还附带工具调用的JSON定义、模型配对信息。
我亲手拿Cursor的提示词微调了自己的Agent，回复逻辑和工具使用精准度直接提升一个档次。这种“开箱即用”的参考价值，远超普通Prompt合集。
3. 覆盖范围极广，从代码编辑器到聊天机器人再到设计工具
你想研究哪个厂的Prompt风格、Agent架构思路，这里基本都能找到。社区靠持续抓包和逆向慢慢堆出来的，哪个产品火就扒哪个，更新频率快到离谱。
做AI的兄弟们，直接Fork就行，轮子真的别自己从零写了。
这个Repo本质上是一个公开的AI产品情报站。
想看国内国外AI产品的“底牌”、想快速提升自己Agent的Prompt质量、想学习顶级产品的工具设计思路——这里比自己瞎试快太多。
当然要注意：提示词会随着产品版本更新而变化，部分内容可能滞后，最好当作高质量参考和学习材料，而不是直接无脑复制到生产环境。
仓库地址：
https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
现在就去Star并Fork它。
打开Cursor或Devin的文件夹，认真读一遍它们的System Prompt，你会突然理解为什么那些产品“就是好用”。
你们有没有试过用这些公开的提示词去调自己的项目？效果怎么样？欢迎在评论区交流实战经验。
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